性能优化

src-tauri/src/quickpanel/icon_extractor.rs

@@ -10,7 +10,7 @@
 //! - 返回 base64 data URL 而非文件路径，避免独立弹窗窗口的 asset 协议配置问题
 //! - 磁盘缓存避免重复 Windows API 调用（昂贵），内存缓存避免重复磁盘读取 + 编码
 
-use std::collections::HashMap;
+use std::collections::{HashMap, VecDeque};
 use std::path::PathBuf;
 use std::sync::Mutex;
 
@@ -18,26 +18,32 @@ use base64::Engine as _;
 use tauri::{AppHandle, Manager};
 
 // ===== 内存缓存 =====
-static MEM_CACHE: Mutex<Option<HashMap<String, String>>> = Mutex::new(None);
+/// (path → data URL) + FIFO 淘汰队列（队头最旧，超限时先淘汰）
+static MEM_CACHE: Mutex<Option<(HashMap<String, String>, VecDeque<String>)>> = Mutex::new(None);
 const MEM_CACHE_MAX: usize = 512;
 
 fn mem_get(path: &str) -> Option<String> {
     let cache = MEM_CACHE.lock().ok()?;
-    cache.as_ref()?.get(path).cloned()
+    cache.as_ref()?.0.get(path).cloned()
 }
 
 fn mem_put(path: String, url: String) {
     if let Ok(mut guard) = MEM_CACHE.lock() {
-        let map = guard.get_or_insert_with(HashMap::new);
+        let slot = guard.get_or_insert_with(|| (HashMap::new(), VecDeque::new()));
+        let (map, order) = &mut *slot;
+        if map.contains_key(&path) {
+            // 已存在：仅更新值，不重复入队
+            map.insert(path, url);
+            return;
+        }
         if map.len() >= MEM_CACHE_MAX {
-            // 简单清理：丢弃一半（最早插入的，HashMap 无序，近似随机）
-            let keep = map.len() / 2;
-            let keys: Vec<String> = map.keys().cloned().collect();
-            for k in keys.iter().skip(keep) {
-                map.remove(k);
+            // FIFO 淘汰最旧条目（O(1)），避免无序淘汰把刚插入的常用图标清掉
+            if let Some(oldest) = order.pop_front() {
+                map.remove(&oldest);
             }
         }
-        map.insert(path, url);
+        map.insert(path.clone(), url);
+        order.push_back(path);
     }
 }