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# ThingHK — Thing 硬件监控内核
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## 1. 架构
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采用**微内核架构**，将硬件监控功能剥离为独立进程 `ThingHK.exe`（C# + LibreHardwareMonitor）。Tauri 主进程（Rust）仅作为"消费者"，通过本地 HTTP + SSE 获取标准化数据，实现硬件层与业务层彻底解耦。
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**核心数据流**：
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```
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Rust (Tauri App) <---HTTP / SSE (127.0.0.1:8730)---> ThingHK.exe (独立进程)
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↓ emit("monitor-data")
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前端 MonitorModule.vue
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```
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**设计取舍**：
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- **进程隔离而非进程内宿主**：LHB 或驱动崩溃不会拖垮 Tauri 主进程；独立进程 + Job Object 既隔离崩溃又复用项目现有架构。
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- **C# + LibreHardwareMonitor 选型**：Rust 侧硬件监控生态薄弱（`sysinfo` 无 GPU 温度/主板电压，`wmi` 慢且字段不全，自实现 NVAPI/ADL/SMBus 等于重写 LHB）。LHB 是业界事实标准，覆盖 CPU/GPU/盘/主板/USB，可靠性最高。
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- **复用 ProcessManager**：项目已有 [process_manager.rs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/src/process_manager.rs) 完整实现了生命周期管理（启动/停止/心跳/崩溃重启/Job Object），ThingHK 不重建这套逻辑，仅作为"数据消费者"。
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- **HTTP 而非 Named Pipe**：数据量极小（传感器快照每秒 1-2 次、几 KB 量级），Named Pipe 的性能优势用不上；与项目技术栈一致（Cargo.toml 已有 `reqwest`，mihomo 也走 HTTP REST）；调试可用浏览器/curl；跨平台抽象免费。
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## 2. 组件与职责
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### 2.1 ThingHK 独立进程（C#）
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- **角色**：硬件数据中台。
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- **核心组件**：
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- **数据采集层**：以 LibreHardwareMonitorLib 为唯一数据源（LHB 已统一封装 NVAPI/ADL/SMBus/SMART 等来源）。
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- **SamplingScheduler**：按传感器类型分层分频，避免慢查询拖累快通道。
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- 快通道（CPU/GPU/Memory/Network）：`PeriodicTimer` 默认 1000ms，`UpdateAll()` 全量刷新
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- 慢通道（Storage/PSU/Motherboard/Battery/SuperIO/EmbeddedController）：独立 `PeriodicTimer` 默认 5000ms，`UpdateSlowOnly()` 仅刷新慢硬件
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- 两通道并行运行，每次快通道 tick 后构建快照并广播到 `Channel<SensorSnapshot>`（bounded=8，DropOldest 防慢消费者阻塞）
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- **SnapshotCache**：线程安全快照缓存，UI 请求时直接返回缓存数据，避免触发底层硬件重扫描。
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- **HTTP 服务层**：ASP.NET Core minimal API，暴露 `127.0.0.1:8730` 本地 HTTP 服务。
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### 2.2 Tauri 主进程（Rust）
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- **角色**：管理者（复用 ProcessManager）与消费者。
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- **职责**：
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- **生命周期管理**：复用 `ProcessManager`，通过 `start_with_subscription` 拉起 Kernel。崩溃自动重启、Job Object 异常清理、`stop_all` 退出清理均已内置。
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- **数据接收**：作为 HTTP 客户端，轮询 `/status` 判就绪 → 订阅 `/stream` SSE → 解析事件 → `emit("monitor-data")`。
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- **写入熔断 + 自动重连**：SSE 断开后停止转发，3 秒退避后重试；同时监听 `process-status-changed` 事件，Kernel 由 ProcessManager 自动重启恢复 Running 后主动重新订阅 SSE。
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### 2.3 前端（Vue 3）
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- **Pinia store**（[monitorStore.ts](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src/stores/monitorStore.ts)）：管理 status/snapshot 状态，订阅 Tauri 事件，提供 `connState` 状态机（idle/loading/connected/disconnected/error）。
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- **MonitorModule.vue**（[MonitorModule.vue](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src/modules/monitor/MonitorModule.vue)）：3 个 Tab（概览/详细/设置），关键指标卡 + SVG sparkline 历史曲线（无外部图表库）+ Accordion 分组 + 断线/降级态提示。
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## 3. 通信协议与数据契约
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### 3.1 路由
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| 路由 | 方法 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `/` | GET | 健康检查 |
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| `/status` | GET | 冷启动就绪探测，前端轮询判断是否可订阅 |
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| `/snapshot` | GET | 一次性拉取最新缓存快照 |
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| `/stream` | GET (SSE) | 订阅推送，Kernel 按采样间隔主动 Push `SensorSnapshot` |
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| `/config` | POST | 运行时调整采样间隔（`{"FastIntervalMs":500,"SlowIntervalMs":3000}`） |
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| `/shutdown` | POST | 优雅关闭（提权模式下由 Tauri 调用，普通权限无法 kill 管理员进程） |
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### 3.2 数据契约（显式版本化）
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为避免 Kernel 升级后前端解析炸裂，数据 schema 显式版本化。前端按 `schemaVersion` 解析；Kernel 升级 schema 时递增版本号并提供兼容期。当前 `schemaVersion=1`。
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```jsonc
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{
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"schemaVersion": 1,
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"timestamp": 1730000000000,
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"coldStartMs": 4906,
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"isAdmin": true,
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"ready": true,
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"groups": [
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{
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"id": "cpu",
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"name": "CPU",
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"sensors": [
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{ "id": "...", "name": "CPU Package", "type": "temperature", "hardwareName": "Intel Core i5-10400", "value": 52.3, "unit": "°C" }
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]
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}
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]
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}
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```
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**JSON 字段命名**：双方均 camelCase。C# 端 `JsonSourceGenerationOptions` 设置 `PropertyNamingPolicy = JsonKnownNamingPolicy.CamelCase`；Rust 端 `#[serde(rename_all = "camelCase")]`。
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### 3.3 Tauri 命令与事件
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**7 个命令**：
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| 命令 | 作用 |
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|------|------|
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| `monitor_kernel_info` | 查询 Kernel 二进制路径/是否存在/端口 |
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| `monitor_status` | 查询运行状态（running/pid/ready/sensorCount/restartCount/elevated） |
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| `monitor_start` | 启动 Kernel + 自动订阅 SSE（命令和 setup 共用 `start_with_subscription`） |
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| `monitor_start_elevated` | 以管理员权限启动 Kernel（弹 UAC），停止走 `/shutdown` 接口 |
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| `monitor_stop` | 停止 Kernel（提权模式走 `/shutdown`，普通模式走 ProcessManager） |
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| `monitor_get_status` | 透传 Kernel `/status` |
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| `monitor_get_snapshot` | 透传 Kernel `/snapshot` |
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**5 个事件**：`monitor-data`（快照）、`monitor-ready`、`monitor-loading`、`monitor-disconnected`、`monitor-error`。
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## 4. 传感器覆盖度
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在管理员权限下，`--basic` 模式（仅开 CPU/GPU/RAM/Storage）读取两轮后的结果：
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| 硬件分组 | 传感器数 | 覆盖项 |
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|----------|----------|--------|
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| CPU | 47 | 每核每线程负载、每核温度、TjMax、时钟、Package/Cores/Memory/Platform 功率、每核电压、Bus Speed |
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| Memory | 42 | 虚拟/物理内存使用量、可用、负载；两条 DDR4 SPD 时序 + 容量 |
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| GpuIntel | 17 | GPU 功率、D3D 共享内存总量/已用、D3D 3D/VideoDecode/Copy/VideoProcessing 各引擎负载 |
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| Storage | 11 | 温度、Power on count/hours、已用/可用/总空间、Read/Write/Total Activity、Read/Write Rate |
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| **合计** | **117** | 100% 有值 |
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`full` 模式额外多出 Network（60 个传感器）和 Motherboard（本机 0 个，需更深驱动/权限）。
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**非提权降级**：LHB 访问 SMBus、部分 EC 传感器、某些 GPU 传感器需要管理员权限。默认非提权运行，覆盖大部分 CPU/GPU 温度（通过 OHM RPC/WMI 仍可读），牺牲部分主板/电压传感器。提权策略（任务计划程序免 UAC）作为可选优化。
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## 5. 实现要点与经验教训
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### 5.1 C# Kernel（Native AOT）
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**关键配置**（[ThingHK.csproj](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/ThingHK.csproj)）：
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- `<TargetFramework>net8.0-windows</TargetFramework>`（LHB 在 Windows 下最稳）
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- `<PublishAot>true</PublishAot>`
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- `<TrimmerRootDescriptor>rd.xml</TrimmerRootDescriptor>`（LHB 反射根描述，`preserve="all"` 兜底）
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- JSON 使用 `[JsonSourceGeneration]` 消除 IL3050/IL2026 警告
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**AOT 体积**：18.3 MB（含 ASP.NET Core runtime），无需 .NET Runtime，符合"最小安装"偏好。
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**AOT 踩坑**：
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1. **匿名类型无法序列化**：`Results.Ok(new { ... })` 在 AOT 下抛 `JsonTypeInfo metadata ... was not provided`。所有响应改用强类型 + `Results.Json(obj, ThingHKJsonContext.Default.T)`，新增 `HealthResponse`/`ErrorResponse` 类型注册到 `[JsonSerializable]`。
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2. **async lambda 返回类型**：`app.MapPost("/config", async (ctx) => { return Results.Json(...); })` 在 AOT 下返回空响应体。原因：async lambda 返回 `IResult` 被框架当成 `Task<IResult>` 的未等待任务。修复：显式声明 `async Task<IResult> (HttpContext ctx) =>`。
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3. **HardwareType 枚举变更**：LHB 0.9.5 的 `HardwareType` 无 `Controller`，改为 `SuperIO` + `EmbeddedController`。
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4. **Computer 非 IDisposable**：LHB 0.9.5 的 `Computer` 类未实现 `IDisposable`，`HardwareManager.Dispose()` 改用显式 `_computer.Close()`。
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### 5.2 Rust 集成
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**关键架构决策**：
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1. **自动启动策略**：参照 proxy 模块的 `auto_start_on_launch` 模式，在 `setup` 中用 `tauri::async_runtime::spawn` 异步拉起 Kernel。硬件监控为被动读取、无副作用（不修改系统状态），故默认启用，无需用户配置开关。
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2. **`start_with_subscription` 抽取**：将"启动进程 + 注册自动重连 + 启动 SSE 订阅"封装为单一方法，供 `monitor_start` 命令和 setup 自动启动复用，避免两条路径行为漂移。
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3. **`MonitorKernel` 改为 `Clone` + `Arc<Mutex>` 共享状态**：`tauri::State::inner()` 返回 `&T` 而非 `&Arc<T>`，无法直接 clone 出 `Arc<MonitorKernel>`。将 `sub_handle` 和 `listener_ids` 改为 `Arc<Mutex<...>>`，`MonitorKernel` 派生 `Clone`，clone 出的实例与原实例共享订阅控制状态。
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4. **`sse_client` 与 `client` 分离**：`client` 带 30s 超时，用于 `/status`、`/snapshot` 等短请求；`sse_client` 无超时，专用于 `/stream` 长连接。早期版本对 SSE 请求误用 `timeout(Duration::from_secs(0))`，导致 reqwest 立即超时失败。
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5. **写入熔断 + 自动重连**：`subscribe_once` 收到 SSE 断开后停止 `emit`，3 秒退避后重试；Kernel 不响应则退出循环。同时监听 `process-status-changed` 事件，Kernel 由 ProcessManager 自动重启恢复 Running 后主动重新订阅 SSE。
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**Rust 踩坑**：
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1. **Tauri 2 async 命令必须返回 `Result<T, E>`**：`AsyncCommandMustReturnResult` 未实现 for `MonitorStatus`。修复：`monitor_status` 返回类型从 `MonitorStatus` 改为 `Result<MonitorStatus, String>`。
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2. **Kernel `/status` 反序列化失败**：C# 默认输出 PascalCase（`Ready`、`IsAdmin`），Rust 期望 camelCase。修复：`Contracts.cs` 的 `JsonSourceGenerationOptions` 添加 `PropertyNamingPolicy = JsonKnownNamingPolicy.CamelCase`。
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3. **崩溃重连无并发订阅问题**：旧 SSE 循环在 `is_kernel_alive` 返回 false（端口未释放）时正确退出，`register_auto_reconnect` 启动新订阅，netstat 确认仅 1 个 ESTABLISHED 连接。
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### 5.3 前端
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**关键设计决策**：
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1. **状态机 `connState`**：基于 status + eventCount + lastEventTime 推断 5 种状态（idle/loading/connected/disconnected/error），5 秒未收到 monitor-data 事件判定为 disconnected。
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2. **`findSensorValue` 多条件查找**：支持 groupId + name + hardwareName + type 四维匹配，name 用精确匹配 + includes 子串兜底。用于解决 Memory 分组有两条同名 "Memory" 传感器（Virtual/Total）的歧义。
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3. **SVG sparkline 无外部依赖**：关键指标历史用 30 点环形 buffer，SVG path 自绘，不引入 Chart.js（符合"最小安装、少依赖"偏好）。
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4. **`schemaVersion` 守卫**：store 订阅 monitor-data 时检查 `schemaVersion !== 1` 并 warn，未来 Kernel 升级 schema 时前端不会静默解析错误数据。
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5. **模块卸载不停止 Kernel**：`dispose` 仅取消事件订阅，不调用 `monitor_stop`。Kernel 生命周期由 ProcessManager 全局管理，与模块 UI 生命周期解耦。
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6. **Ready 边沿触发拉取快照**：watch `store.status?.ready` 从 false→true 时主动 `fetchSnapshot()`，避免 Kernel 冷启动就绪后 UI 等待下一个 SSE tick 才有数据。
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**传感器名匹配**（通过 `curl /snapshot` 验证实际传感器名）：
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| 指标 | 查找逻辑 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| CPU 封装温度 | `name: 'CPU Package', type: 'temperature'` | — |
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| CPU 总负载 | `name: 'CPU Total', type: 'load'` | — |
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| 内存负载 | `name: 'Memory', hardwareName: 'Total Memory', type: 'load'` | Memory 分组有两条同名传感器（Virtual/Total），需用 hardwareName 消歧 |
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| Intel GPU 3D 负载 | `name: 'D3D 3D'` ?? `name: 'GPU Core'` ?? `type: 'load'` | LHB 实际输出名是 "D3D 3D"，无 "GPU" 前缀 |
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| 存储温度 | `type: 'temperature'` | 用 type 查找 |
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**前端踩坑**：
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1. **`lucide-vue-next` 模块未找到**：项目实际使用 `@lucide/vue`（见 package.json），而非 `lucide-vue-next`。
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2. **`connState === 'idle'` 类型比较错误**：vue-tsc 报 TS2367。v-else-if 已处理 idle 分支，v-else 块内 connState 类型被收窄为非 idle，`=== 'idle'` 永假。修复：移除该比较。
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### 5.4 稳定性与打包
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**冷启动**：约 5 秒（`computer.Open()` 驱动加载占绝大部分，`Update()` 本身约 200ms）。前端 Loading 超时阈值设为 10 秒，轮询间隔 500ms。
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**崩溃恢复验证**：kill ThingHK 进程后，ProcessManager 3s 巡检检测崩溃 → 800ms 端口等待 → spawn 新 Kernel → `register_auto_reconnect` 监听 `process-status-changed(running)` 重新订阅 SSE。旧 SSE 循环正确退出，无并发订阅问题。重启后 ready=True，sensorCount=117（与崩溃前一致）。
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**退出清理验证**：
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- **正常退出**（quit_app / Ctrl+C）：`stop_all()` 同步 kill + 3s 超时 wait，无残留。
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- **异常崩溃**（kill thing.exe）：Windows Job Object（`JOB_OBJECT_LIMIT_KILL_ON_JOB_CLOSE`）兜底自动清理，无残留。
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**打包验证**：
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- `tauri build` 生成 MSI（31 MB）+ NSIS（22.3 MB）安装包。
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- ThingHK.exe（18.3 MB）通过 [tauri.conf.json](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/tauri.conf.json) `"resources": ["binaries/*"]` 打包进安装包。
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- `BaseDirectory::Resource` 在 release 模式下正确解析到 `<exe_dir>/binaries/ThingHK.exe`（Tauri 2 在打包后指向 exe 所在目录，而非 `resources/` 子目录）。
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- Release exe 直接运行：Kernel 自动启动成功，ready=True，sensorCount=117。
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**打包踩坑**：`tauri build` 在 TRAE 环境失败 `error: invalid value '1' for '--ci'`。TRAE 环境设置了 `CI=1`，导致 tauri CLI 误解析。修复：构建前清除 `$env:CI = $null`。
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## 6. 文件索引
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### C# Kernel
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| 文件 | 职责 |
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| [ThingHK.csproj](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/ThingHK.csproj) | .NET 8 AOT 配置，`Microsoft.NET.Sdk.Web` + ASP.NET Core minimal API |
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| [Program.cs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/Program.cs) | `serve`/`scan` 双子命令（System.CommandLine），默认无参数等价 `serve --port 8730 --basic` |
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| [Contracts.cs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/Contracts.cs) | 数据契约 + `ThingHKJsonContext`（JSON 源生成，camelCase） |
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| [HardwareManager.cs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/HardwareManager.cs) | `HardwareManager`（封装 LHB Computer，快慢通道分类）+ `SamplingScheduler`（PeriodicTimer 分频）+ `SnapshotCache`（线程安全缓存）+ `SnapshotVisitor`（递归收集） |
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| [HttpEndpoints.cs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/HttpEndpoints.cs) | 6 个路由（含 `/shutdown` 优雅关闭）+ 全局异常中间件 + `KernelHost`（统一生命周期） |
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| [rd.xml](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/rd.xml) | LHB 反射根描述符，`preserve="all"` 兜底 AOT trimming |
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## 7. FPS 监控方案（后续计划，暂不实施）
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为扩展硬件监控模块对游戏 FPS 的支持，调研了四种实现方案。当前作为后续规划储备，暂不实施。
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> 注：本节为后续规划，与第 8 节提权机制章节编号独立，不影响现有架构。
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### 7.1 方案对比
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| 维度 | ① DWM API | ② ETW Present | ③ PresentMon | ④ RTSS |
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|------|-----------|---------------|--------------|--------|
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| 依赖 | 无（系统内置） | 无（系统内置） | PresentMon Service（需安装 MSI ~30MB） | RTSS（需安装） |
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| 体积增量 | 0 KB | 0 KB | ~30MB+ | 外部进程 |
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| 代码量 | ~60 行 | ~400 行 | ~1000+ 行（跨栈） | ~200 行（读共享内存） |
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| 精度 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
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| 1% Low | ❌ | ❌（需自行实现统计算法） | ✅ 内置 | ✅ |
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| 进程级监控 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
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| 全屏独占兼容 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
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| 需管理员权限 | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
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| 桌面静止时 | 显示刷新率（60/144，误导） | FPS=0（准确） | FPS=0（准确） | FPS=0 |
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| AOT 风险 | 低 | 低（P/Invoke） | 中（P/Invoke C API） | 低 |
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| 与"最小依赖"偏好 | ✅ 完美契合 | ✅ 契合 | ❌ 冲突 | ❌ 冲突 |
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### 7.2 方案 ①：DWM API（最简单，降级方案）
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**原理**：调用 `DwmGetCompositionTimingInfo` 获取 DWM 合成帧计数，两次采样差值 / 时间差 = FPS。
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**优点**：
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- 零依赖、零体积增量，`dwmapi.dll` 是 Windows 系统组件
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- 实现极简（~60 行），AOT 原生友好
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- 无需提权
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**缺点**：
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- 全屏独占（FS Exclusive）模式下 DWM 不参与合成，FPS 读数为 0
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- 桌面静止时仍以显示器刷新率合成，FPS 显示 60/144（误导）
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- 仅全局 FPS，无法按进程过滤
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**定位**：降级方案。在用户未提权或仅需粗略 FPS 时使用。
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**核心 P/Invoke**：
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```csharp
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[DllImport("dwmapi.dll", PreserveSig = false)]
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static extern void DwmGetCompositionTimingInfo(IntPtr hwnd, ref DWM_TIMING_INFO pTimingInfo);
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```
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### 7.3 方案 ②：自己监听 ETW 的 Present 事件（推荐主力方案）
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**原理**：订阅 `Microsoft-Windows-DXGI`（GUID `CA11C036-0102-4A2D-A6AD-F03CEDF728C7`）的 Present 事件（Event ID 0），滑动窗口统计单位时间 Present 调用次数 = FPS。
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**实现路径**：原生 P/Invoke `advapi32.dll` 的 ETW API（`StartTraceW` → `EnableTraceEx2` → `OpenTrace` → `ProcessTrace`），零依赖。
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**优点**：
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- 零依赖、零体积增量
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- 进程级监控（按 PID 过滤前台游戏）
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- 全屏独占兼容（DXGI Present 事件仍触发）
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- AOT 原生友好
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**缺点**：
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- 需管理员权限（与 ThingHK 提权体系兼容）
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- 实现复杂度中高（~400 行）：需手工定义 `EVENT_TRACE_PROPERTIES`/`EVENT_RECORD` 等结构体
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- DXGI Present 事件 payload 无公开 schema，需参考 PresentMon 源码硬编码偏移
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- `ProcessTrace` 是阻塞调用，需后台线程管理生命周期
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- 会话未正确清理会残留 ETW 会话影响系统性能
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**FPS 计算**：1 秒滑动窗口，500ms 清理过期时间戳，`FPS = 队列长度 / 窗口时长`。
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**实现步骤**：
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1. 新增 `EtwFpsMonitor.cs`（P/Invoke + 会话管理 + FPS 计算）
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2. `KernelHost` 持有实例，启动时检测管理员权限，未提权则 `Fps=null`
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3. `Contracts.cs` 的 `SensorSnapshot` 增加 `Fps` 字段，递增 `SchemaVersion`
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4. `SamplingScheduler.FastLoopAsync` 每 tick 调用 `SampleFps()`
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5. 前端 OSD/详情页增加"FPS"特殊项
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**参考**：[PresentMon/IntelPresentMon/PresentData/ETW/Microsoft_Windows_DXGI.cpp](https://github.com/GameTechDev/PresentMon/blob/main/IntelPresentMon/PresentData/ETW/Microsoft_Windows_DXGI.cpp)
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### 7.4 方案 ③：PresentMon Service + API（功能最全，但依赖重）
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**原理**：安装 PresentMon Service（官方 MSI），ThingHK 通过 P/Invoke `PresentMonAPI2.dll` 连接 Service 获取 140+ 指标。
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**部署约束（关键）**：
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- Service 是独立进程，不能"只丢几个 DLL"
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- 官方明确警告：客户端自带 DLL 不保证与服务二进制兼容，**必须用官方 MSI 安装**
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- MSI 含 CEF 运行时，安装包 ~30MB，安装后常驻进程 ~30-50MB 内存
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- Service 需管理员权限
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**API 用法**：
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```c
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pmOpenSession(&hSession);
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pmStartTrackingProcess(hSession, processId);
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pmRegisterDynamicQuery(hSession, &hQuery, elements, 2, 1000, 0);
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||
pmPollDynamicQuery(hQuery, processId, blob, &numSwapChains);
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||
```
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**优点**：功能最全（FPS / 1% Low / 0.1% Low / 帧时间 / GPU 延迟 / 功耗），官方维护。
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**缺点**：
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- 与"minimal installation size, few dependencies"偏好冲突
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- 实现复杂度高（~1000+ 行跨栈：C# P/Invoke + Rust 下载安装管理 + 前端）
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- AOT 下 P/Invoke C API 需验证
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- "游戏模式按需下载"实际是下载 MSI 静默安装，体验重
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**定位**：不推荐。若用户已自行安装 PresentMon Service，可检测后切换为高精度模式（不在应用内下载安装）。
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### 7.5 方案 ④：RTSS（需安装第三方软件）
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**原理**：RTSS（RivaTuner Statistics Server）提供共享内存暴露 FPS/帧时间，ThingHK 读取共享内存。
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**优点**：成熟稳定，精度高，支持 1% Low。
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**缺点**：
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- 需用户安装 RTSS（商业软件，与 MSi Afterburner 捆绑）
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- 共享内存 schema 无官方文档，需逆向
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- 与"few dependencies"偏好冲突
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**定位**：不推荐。仅作为已安装 RTSS 用户的可选对接。
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### 7.6 推荐路线
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**分两步走**：
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1. **先实现方案 ①（DWM API）**：验证 FPS 展示链路（数据契约 → SSE → 前端 OSD）打通，0 风险、0 依赖。UI 标注"桌面合成 FPS"。
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2. **升级为方案 ②（ETW Present）**：替换 `Sample()` 实现，前端无改动，数据契约不变。获得精确的进程级 FPS。
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**统一数据契约**（两种方案共用）：
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```csharp
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public float? Fps { get; set; } // 实时 FPS（无游戏时为 0 或 null）
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public uint? FpsProcessId { get; set; } // 目标进程（可选，0=全局）
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```
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**权限策略**：
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- 未提权：降级为 DWM API 或返回 null
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- 已提权：启用 ETW 方案
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### Rust 集成
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| 文件 | 职责 |
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| [monitor_kernel.rs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/src/monitor_kernel.rs) | Tauri 侧 Kernel 客户端：复制二进制、构造 `StartProcessParams`、轮询就绪、SSE 订阅、写入熔断 + 自动重连、ShellExecuteW 提权启动 |
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| [lib.rs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/src/lib.rs) | 7 个 monitor 命令注册 + setup 自动启动 |
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| [process_manager.rs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/src/process_manager.rs) | 通用进程管理（复用，含崩溃重启 + Job Object） |
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### 前端
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| 文件 | 职责 |
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| [monitorStore.ts](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src/stores/monitorStore.ts) | Pinia store：状态管理 + 事件订阅 + `connState` 状态机 + `findSensorValue` |
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| [MonitorModule.vue](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src/modules/monitor/MonitorModule.vue) | 3 Tab UI（概览/详细/设置）+ 关键指标卡 + SVG sparkline + Accordion 分组 |
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| [index.ts](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src/modules/monitor/index.ts) | 模块配置和 lifecycle 钩子 |
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### 二进制
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| 文件 | 说明 |
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| [src-tauri/binaries/ThingHK.exe](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/binaries/ThingHK.exe) | Kernel AOT 产物（18.3 MB），随安装包分发，运行时复制到 `{app_data_dir}/monitor/cores/ThingHK.exe` |
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### 用法
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```bash
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# 默认 serve（无参数等价）
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ThingHK.exe serve --port 8730 --basic --fast-ms 1000 --slow-ms 5000
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# 传感器覆盖矩阵测试
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ThingHK.exe scan --json --basic
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```
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## 8. 提权机制
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### 8.1 背景
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LibreHardwareMonitor 访问 CPU MSR（温度/时钟）、存储 SMART、SMBus、EC 传感器需要管理员权限。普通权限下可读传感器受限：
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| 权限 | 分组 | 传感器数 | 可读项 |
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|------|------|----------|--------|
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| 普通 | cpu/memory/gpuintel | 62 | CPU 负载/功率、内存、GPU 负载（温度/时钟全 null） |
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| 管理员 | cpu/memory/gpuintel/storage | 117 | 完整温度/时钟/电压/存储 SMART |
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### 7.2 实现方案
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采用 **ShellExecuteW "runas"** 弹 UAC 提权启动 Kernel，架构上与普通模式分离：
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- **启动**：[monitor_kernel.rs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/src-tauri/src/monitor_kernel.rs) `start_elevated` → 停止当前 Kernel → `ShellExecuteW "runas"` 启动管理员 Kernel（隐藏控制台窗口）→ 等待 ready → 重新订阅 SSE
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- **停止**：调用 Kernel 的 `POST /shutdown` 接口（普通权限无法 `TerminateProcess` 管理员进程）
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- **状态查询**：通过 HTTP `/status` 判断运行状态（pid 不可用，返回 None）
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### 7.3 提权模式限制
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| 能力 | 普通模式 | 提权模式 |
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|------|----------|----------|
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| 进程管理 | ProcessManager（kill/restart/Job Object） | 不受管控（跨权限级别句柄不可用） |
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| 崩溃重启 | 3s 巡检 + 自动重启 | 不支持（需手动重新提权） |
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| 停止方式 | `ProcessManager.stop`（kill） | `POST /shutdown`（优雅退出） |
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| PID 查询 | 可用 | 不可用（返回 None） |
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| UAC 弹窗 | 无 | 每次启动需确认 |
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### 7.4 C# Kernel /shutdown 接口
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[HttpEndpoints.cs](file:///d:/Atie/Gitea/Thing/ThingHK/HttpEndpoints.cs) 增加 `POST /shutdown` 路由，触发 `CancellationTokenSource.Cancel` 让 `app.RunAsync` 优雅退出。响应先返回 200，延迟 100ms 后取消，确保响应体完整发送。
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## 9. 后续可选优化
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1. **ProcessManager Mutex 锁阻塞问题**：`check_and_cleanup` 中 800ms `sleep`（端口等待）在持有 `processes` Mutex 锁的情况下执行，会阻塞所有进程状态查询。建议将重启逻辑移出锁作用域（已知问题，与 proxy 模块共享）。
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2. **免 UAC 提权**：当前每次提权需弹 UAC，可通过 Windows 任务计划程序注册"以最高权限运行"的任务实现免 UAC 启动（需一次性管理员权限注册任务）。
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3. **多机型回归**：AMD Ryzen / NVIDIA GPU / 笔记本场景的实际传感器覆盖度验证（需实际硬件）。
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4. **Kernel 版本管理**：`prepare_kernel` 只在文件不存在时复制，不会覆盖更新。建议增加版本比对自动更新。
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